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mysql子查詢是什么?mysql數據庫子查詢實際使用示例

[摘要]mysql子查詢是什么?子查詢,又叫內部查詢,相對于內部查詢,包含內部查詢的就稱為外部查詢。子查詢允許把一個查詢嵌套在另一個查詢當中。mysql數據庫子查詢語句的特點:任何可使用表達式的地方,都可以...
mysql子查詢是什么?

子查詢,又叫內部查詢,相對于內部查詢,包含內部查詢的就稱為外部查詢。子查詢允許把一個查詢嵌套在另一個查詢當中。

mysql數據庫子查詢語句的特點:任何可使用表達式的地方,都可以使用子查詢,只要他返回的是單個值;子查詢按返回值的數量,子查詢對外部依賴性,比較運算符的不同性進行分類;這在分頁查詢sql語句中經常用到。

一:子查詢的特點:

  1. 子查詢可被嵌套在 select,insert,update,delete 等語句中

  2. 大多數情況下子查詢充當中間結果集角色

  3. 子查詢可進行嵌套,且根據內存及表達式復雜程度不同,嵌套限制也不同

  4. 任何可使用表達式的地方,都可以使用子查詢,只要他返回的是單個值

二:子查詢的分類:

  1. 按返回值的數量可分為:標量子查詢,多值子查詢

  2. 按子查詢對外部依賴性:獨立子查詢,相關子查詢

  3. 按比較運算符的不同性:IN,EXISTS,ANY,SOME,ALL等多種形式

三:子查詢的使用:

  1. 首先創建兩個表(學生表和教師表)

    # 創建學生表
    mysql> create table tb_student(
        -> stu_ID long,
        -> class varchar(5),
        -> score int
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)
    
    # 創建教師表
    mysql> create table tb_teacher(
        -> tea_ID long,
        -> class varchar(5),
        -> age int
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)
  2. 將一些值插入到表中

    insert into tb_student values(1, "A", 20);
    
    insert into tb_student values(2, "A", 30);
    
    insert into tb_student values(3, "A", 70);
    
    insert into tb_student values(4, "B", 60);
    
    insert into tb_student values(5, "B", 70);
    
    insert into tb_student values(6, "B", 80);
    
    insert into tb_teacher values(1, "A", 25);
    
    insert into tb_teacher values(2, "B", 40);
  3. 準備工作完畢,接下來進行子查詢練習

  • 例一:各班教師ID及其班級平均分數

    mysql> select tea_ID,
        -> (select avg(score) from tb_student as s where s.class = t.class group by class)
        -> as Avg from tb_teacher as t;
    +--------+---------+
      tea_ID   Avg      
    +--------+---------+
      1        40.0000  
      2        70.0000  
    +--------+---------+
    2 rows in set (0.00 sec)
  • 例二:各班級教師年齡及其班級及格人數(60為及格線)

    mysql> select age,
        -> (select count(*) from tb_student as s where s.class = t.class && s.score >= 60 group by class)
        -> as Count from tb_teacher as t order by Count desc;
    +------+-------+
      age    Count  
    +------+-------+
        40       3  
        25       1  
    +------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)

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