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Mysql數據庫優化的方法總結(必看)

[摘要]本篇文章給大家帶來的內容是關于Mysql數據庫優化的方法總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。學無止境,數據庫優化分為方方面面,在這里,我進行了比較全的總結,分享給正在...
本篇文章給大家帶來的內容是關于Mysql數據庫優化的方法總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。

學無止境,數據庫優化分為方方面面,在這里,我進行了比較全的總結,分享給正在工作或者學習的同行們。

數據庫的優化分為以下七大方面:

1、表的設計要符合三范式適當的反三范式也可以);

2、添加適當的索引,索引對查詢速度影響很大,必須添加索引(主鍵索引,唯一索引,普通索引,全文索引);

3、添加適當存儲過程,觸發器,事務等;

4、讀寫分離(主從數據庫);

5、對sql語句的一些優化,(查詢執行速度比較慢的sql語句);

6、分表分區(分表:把一張大表分成多張表。分區:把一張表里面的分配到不同的區域存儲);

7、對mysql服務器硬件的升級操作。

接下來我將具體講解優化的方式。

一、三范式

第一范式:

原子性:表里面的字段不能再分割,只要是關系型數據庫,就天然的自動滿足第一范式

關系型數據庫(有行和列的概念):mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql,在設計時,先有庫->表->字段->具體記錄(內容):在存儲數據時,要設計字段。

非關系型數據庫(泛指nosql數據庫):memcache、redis、momgodb等。

第二范式:

一個表中沒有完全相同的記錄,通過一個主鍵即能解決

第三范式:

表中不能存儲冗余數據

反三范式設計:

相冊表
ID相冊名稱相冊瀏覽量
1生活100
2工作照100
照片表
ID照片名稱相冊ID瀏覽量
1我的小狗149
2我的小貓151
3我的同事2100

如果要算一個相冊的瀏覽量,我們可以在相冊表中添加相冊瀏覽量字段,瀏覽照片的時候同時更新相冊瀏覽量。

二、開啟慢查詢

Mysql慢查詢默認是關閉的,默認記錄超過10秒的sql語句。

1.查看慢查詢記錄時間:

show variables like ‘long_query_time’;

2.修改慢查詢時間:

set long_query_time=2;

3.通過如下的一個函數來進行測試:

benchmark(count,expr)   函數可以測試執行count次expr操作需要的時間

三、建立索引

1、主鍵索引的特點:

(1)一個表中最多只有一個主鍵索引

(2)一個主鍵索引可以指向多個列

(3)主鍵索引的列,不能有重復的值,也不能有null

(4)主鍵索引的效率高。

2、唯一索引的特點:

(1)一個表中可以有多個唯一索引

(2)一個唯一索引可以指向多個列,

(3)如果在唯一索引上,沒有指定not null,則該列可以為空,同時可以有多個null,

(4)唯一索引的效率較高。

3、普通索引:

使用普通索引主要是提高查詢效率

4、全文索引

mysql自帶的全文索引mysql5.5不支持中文,支持英文,同時要求表的存儲引擎是myisam。如果希望支持中文,有兩個方案,

(1)使用aphinx中文版coreseek (來替代全文索引)

(2)插件mysqlcft。

添加索引主要的問題:

(1)較頻繁的作為查詢條件字段應該創建索引,唯一性太差的字段不適合單獨創建索引,即使頻繁作為查詢條件,更新非常頻繁的字段不適合創建索引

(2)不會出現在WHERE子句中字段不該創建索,索引是由代價的,雖然是查詢速度提高了,但是,會影響增該刪的效率。而且索引文件會占用空間。

四、分表、分區

垂直分表(內容主表+附加表):

內容主表:存儲各種數據的一些公共信息,比如數據的名稱,添加時間等,

可以使用多個附加表,附加表存儲一些數據的獨特的信息。

主要原因:是內容主表里面的數據訪問比較頻繁。

特點:表結構不同

水平分表:

將表數據存在不同的表中

特點:表結構相同

分區:

就是把一個表存儲到磁盤不同區域,仍然是一張表。

基本的概念:

(1)Range(范圍)–這種模式允許將數據劃分不同范圍。例如可以將一個表通過年份劃分成若干個分區。

(2)List(預定義列表)–這種模式允許系統通過預定義的列表的值來對數據進行分割。

(3)Hash(哈希)–這中模式允許通過對表的一個或多個列的Hash Key進行計算,最后通過這個Hash碼不同數值對應的數據區域進行分區。例如可以建立一個對表主鍵進行分區的表。

(4)Key(鍵值)-上面Hash模式的一種延伸,這里的Hash Key是MySQL系統產生的。

分區表的限制:

(1)只能對數據表的整型列進行分區,或者數據列可以通過分區函數轉化成整型列。

(2)最大分區數目不能超過1024。

(3)如果含有唯一索引或者主鍵,則分區列必須包含在所有的唯一索引或者主鍵在內。

(4)按日期進行分區很非常適合,因為很多日期函數可以用。但是對于字符串來說合適的分區函數不太多。

五、并發處理的鎖機制

鎖機制:在執行時,只有一個用戶獲得鎖,其他用戶處于阻塞狀態,需要等待解鎖。

mysql 的鎖有以下幾種形式:

表級鎖:開銷小,加鎖快,發生鎖沖突的概率最高,并發度最低。myisam引擎屬于這種類型。

行級鎖:開銷大,加鎖慢,發生鎖沖突的概率最低,并發度也最高。innodb屬于這種類型。

表鎖的演示:

1.對myisam表的讀操作(加讀鎖),不會阻塞其他進程對同一表的讀請求,但會阻塞對同一表的寫請求。只有當讀鎖釋放后,才會執行其他進程的操作。

2.表添加讀鎖后,其他進程對該表只能查詢操作,修改時會被阻塞。

3.當前進程,能夠執行查詢操作,不能執行修改操作。不能對沒有鎖定的表進行操作。

4.鎖表的語法:

lock table 表名 read write

5.也可以鎖定多個表

6.對myisam表的寫操作(加寫鎖),會阻塞其他進程對鎖定表的任何操作,不能讀寫,

7.表加寫鎖后,則只有當前進程對鎖定的表,可以執行任何操作。其他進程的操作會被阻塞。

行鎖的演示:

1.innodb存儲引擎是通過給索引上的索引項加鎖來實現的,這就意味著:只有通過索引條件檢索數據,innodb才會使用行級鎖,否則,innodb使用表鎖。

2.開啟行鎖后,當前進程在針對某條記錄執行操作時,其他進程不能操作和當前進程相同id的記錄。

php里面有文件鎖,在實際的項目中多數使用文件鎖,因為表鎖,會阻塞,當對一些表添加寫鎖后,其他進程就不能操作了。這樣會阻塞整個網站,會拖慢網站的速度。

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