Mysql數據庫優化的方法總結(必看)
發表時間:2023-07-16 來源:明輝站整理相關軟件相關文章人氣:
[摘要]本篇文章給大家帶來的內容是關于Mysql數據庫優化的方法總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。學無止境,數據庫優化分為方方面面,在這里,我進行了比較全的總結,分享給正在...
本篇文章給大家帶來的內容是關于Mysql數據庫優化的方法總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
學無止境,數據庫優化分為方方面面,在這里,我進行了比較全的總結,分享給正在工作或者學習的同行們。
數據庫的優化分為以下七大方面:
1、表的設計要符合三范式(適當的反三范式也可以);
2、添加適當的索引,索引對查詢速度影響很大,必須添加索引(主鍵索引,唯一索引,普通索引,全文索引);
3、添加適當存儲過程,觸發器,事務等;
4、讀寫分離(主從數據庫);
5、對sql語句的一些優化,(查詢執行速度比較慢的sql語句);
6、分表分區(分表:把一張大表分成多張表。分區:把一張表里面的分配到不同的區域存儲);
7、對mysql服務器硬件的升級操作。
接下來我將具體講解優化的方式。
一、三范式
第一范式:
原子性:表里面的字段不能再分割,只要是關系型數據庫,就天然的自動滿足第一范式
關系型數據庫(有行和列的概念):mysql、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql,在設計時,先有庫->表->字段->具體記錄(內容):在存儲數據時,要設計字段。
非關系型數據庫(泛指nosql數據庫):memcache、redis、momgodb等。
第二范式:
一個表中沒有完全相同的記錄,通過一個主鍵即能解決
第三范式:
表中不能存儲冗余數據
反三范式設計:
相冊表ID | 相冊名稱 | 相冊瀏覽量 |
1 | 生活照 | 100 |
2 | 工作照 | 100 |
照片表ID | 照片名稱 | 相冊ID | 瀏覽量 |
---|
1 | 我的小狗 | 1 | 49 |
2 | 我的小貓 | 1 | 51 |
3 | 我的同事 | 2 | 100 |
如果要算一個相冊的瀏覽量,我們可以在相冊表中添加相冊瀏覽量字段,瀏覽照片的時候同時更新相冊瀏覽量。
二、開啟慢查詢
Mysql慢查詢默認是關閉的,默認記錄超過10秒的sql語句。
1.查看慢查詢記錄時間:
show variables like ‘long_query_time’;
2.修改慢查詢時間:
set long_query_time=2;
3.通過如下的一個函數來進行測試:
benchmark(count,expr) 函數可以測試執行count次expr操作需要的時間
三、建立索引
1、主鍵索引的特點:
(1)一個表中最多只有一個主鍵索引
(2)一個主鍵索引可以指向多個列
(3)主鍵索引的列,不能有重復的值,也不能有null
(4)主鍵索引的效率高。
2、唯一索引的特點:
(1)一個表中可以有多個唯一索引
(2)一個唯一索引可以指向多個列,
(3)如果在唯一索引上,沒有指定not null,則該列可以為空,同時可以有多個null,
(4)唯一索引的效率較高。
3、普通索引:
使用普通索引主要是提高查詢效率
4、全文索引
mysql自帶的全文索引mysql5.5不支持中文,支持英文,同時要求表的存儲引擎是myisam。如果希望支持中文,有兩個方案,
(1)使用aphinx中文版coreseek (來替代全文索引)
(2)插件mysqlcft。
添加索引主要的問題:
(1)較頻繁的作為查詢條件字段應該創建索引,唯一性太差的字段不適合單獨創建索引,即使頻繁作為查詢條件,更新非常頻繁的字段不適合創建索引
(2)不會出現在WHERE子句中字段不該創建索,索引是由代價的,雖然是查詢速度提高了,但是,會影響增該刪的效率。而且索引文件會占用空間。
四、分表、分區
垂直分表(內容主表+附加表):
內容主表:存儲各種數據的一些公共信息,比如數據的名稱,添加時間等,
可以使用多個附加表,附加表存儲一些數據的獨特的信息。
主要原因:是內容主表里面的數據訪問比較頻繁。
特點:表結構不同
水平分表:
將表數據存在不同的表中。
特點:表結構相同
分區:
就是把一個表存儲到磁盤不同區域,仍然是一張表。
基本的概念:
(1)Range(范圍)–這種模式允許將數據劃分不同范圍。例如可以將一個表通過年份劃分成若干個分區。
(2)List(預定義列表)–這種模式允許系統通過預定義的列表的值來對數據進行分割。
(3)Hash(哈希)–這中模式允許通過對表的一個或多個列的Hash Key進行計算,最后通過這個Hash碼不同數值對應的數據區域進行分區。例如可以建立一個對表主鍵進行分區的表。
(4)Key(鍵值)-上面Hash模式的一種延伸,這里的Hash Key是MySQL系統產生的。
分區表的限制:
(1)只能對數據表的整型列進行分區,或者數據列可以通過分區函數轉化成整型列。
(2)最大分區數目不能超過1024。
(3)如果含有唯一索引或者主鍵,則分區列必須包含在所有的唯一索引或者主鍵在內。
(4)按日期進行分區很非常適合,因為很多日期函數可以用。但是對于字符串來說合適的分區函數不太多。
五、并發處理的鎖機制
鎖機制:在執行時,只有一個用戶獲得鎖,其他用戶處于阻塞狀態,需要等待解鎖。
mysql 的鎖有以下幾種形式:
表級鎖:開銷小,加鎖快,發生鎖沖突的概率最高,并發度最低。myisam引擎屬于這種類型。
行級鎖:開銷大,加鎖慢,發生鎖沖突的概率最低,并發度也最高。innodb屬于這種類型。
表鎖的演示:
1.對myisam表的讀操作(加讀鎖),不會阻塞其他進程對同一表的讀請求,但會阻塞對同一表的寫請求。只有當讀鎖釋放后,才會執行其他進程的操作。
2.表添加讀鎖后,其他進程對該表只能查詢操作,修改時會被阻塞。
3.當前進程,能夠執行查詢操作,不能執行修改操作。不能對沒有鎖定的表進行操作。
4.鎖表的語法:
lock table 表名 read write
5.也可以鎖定多個表
6.對myisam表的寫操作(加寫鎖),會阻塞其他進程對鎖定表的任何操作,不能讀寫,
7.表加寫鎖后,則只有當前進程對鎖定的表,可以執行任何操作。其他進程的操作會被阻塞。
行鎖的演示:
1.innodb存儲引擎是通過給索引上的索引項加鎖來實現的,這就意味著:只有通過索引條件檢索數據,innodb才會使用行級鎖,否則,innodb使用表鎖。
2.開啟行鎖后,當前進程在針對某條記錄執行操作時,其他進程不能操作和當前進程相同id的記錄。
php里面有文件鎖,在實際的項目中多數使用文件鎖,因為表鎖,會阻塞,當對一些表添加寫鎖后,其他進程就不能操作了。這樣會阻塞整個網站,會拖慢網站的速度。
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