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詳細說明MySql Sql優化的技巧分享

[摘要]這篇文章主要介紹了MySql Sql 優化技巧分享,非常不錯,具有參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下有天發現一個帶inner join的sql 執行速度雖然不是很慢(0.1-0.2),但是沒有達到理想速度。兩個表關聯,且關聯的字段都是主鍵,查詢的字段是唯一索引。sql如下:SELECTp_item...
這篇文章主要介紹了MySql Sql 優化技巧分享,非常不錯,具有參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

有天發現一個帶inner join的sql 執行速度雖然不是很慢(0.1-0.2),但是沒有達到理想速度。兩個表關聯,且關聯的字段都是主鍵,查詢的字段是唯一索引。

sql如下:

SELECT
p_item_token.*,
p_item.product_type
FROM
p_item_token
INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
WHERE
p_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';

其中表 p_item_token 中 itemid 是主鍵, token 是唯一索引。 p_item 中itemid 是主鍵

按照理想速度,應該在0.03s左右正常。但實際為0.2左右,慢了不少。

直接 EXPLAIN 看計劃

EXPLAIN
SELECT
  p_item_token.*,
  p_item.product_type
FROM
  p_item_token
INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
WHERE
  p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';

結果:

注意看上面大紅框。p_item表中就是2w條數據,那這個就是全表掃描了。

不正常啊。

加個show warnings 看看。注意:有些情況下SHOW WARNINGS 會沒有結果。我還不知道原因。建議用本地測試數據庫運行。

EXPLAIN
SELECT
  p_item_token.*,
  p_item.product_type
FROM
  p_item_token
INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
WHERE
  p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
SHOW WARNINGS;

結果2里面顯示code=1003.后面有個sql語句。這個語句就是mysql把我們輸入的sql語句,按照規則改寫之后執行的最終語句。

/* select#1 */
SELECT
  '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' AS `itemid`,    /*注:直接按主鍵把值查出來了*/
  'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`,    
  '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`,        
  '' AS `ftoken`,                    
  `p_db`.`p_item`.`product_type` AS `product_type`  
FROM
  `p_db`.`p_item_token`
JOIN `p_db`.`p_item`
WHERE
  (
    (
      CONVERT (
        `p_db`.`p_item`.`itemid` USING utf8mb4
      ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff'
    )
  )

奇怪啊。Where中怎么有個 CONVERT ?我們知道,如果where條件中,等式的左邊,也就是要查詢的字段上有函數的話,就會導致慢。(我的理解:慢因為索引用不到了。索引的值是原始值,這個條件中用的卻是處理后的值。)

注意看這函數,意思是把 itemid 這一列的編碼轉換成 utf8mb4 .也就是說,這一列的編碼不是 utf8mb4 !

打開表,把兩個表中itemid這一列的編碼都改成utf8。再次運行解釋。

從解釋結果來看已經沒有問題了。

再看下結果2中的語句:

/* select#1 */
SELECT
  '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' AS `itemid`,
  'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`,
  '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`,
  '' AS `ftoken`,
  'cxx' AS `product_type`
FROM
  `toy_item_plat`.`p_item_token`
JOIN `toy_item_plat`.`p_item`
WHERE
  1

這 select 中全是常量了。速度能不快嗎?

執行結果0.036s。符合預期

經驗總結:

explain 可以查看執行計劃是否符合預期,如果有出現rows較大的情況,則說明出現了全表掃描,將來會是性能瓶頸

show warning的結果,則能看到優化器處理后的語句。如果與原始語句有出入,仔細對比研究能夠發現實際問題。

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