利用 WHERE 子句建立聯結關系似乎有點奇怪，但實際上，有一個很充分的理由。請記住，在一條 SELECT 語句中聯結幾個表時，相應的關系是在運行中構造的。在數據庫表的定義中不存在能指示MySQL如何對表進行聯結的東西。你必須自己做這件事情。在聯結兩個表時，你實際上做的是將第一個表中的每一行與第二個表中的每一行配對。 WHERE 子句作為過濾條件，它只包含那些匹配給定條件（這里是聯結條件）的行。沒有WHERE 子句，第一個表中的每個行將與第二個表中的每個行配對，而不管它們邏輯上是否可以配在一起。

笛卡兒積（cartesian product） 由沒有聯結條件的表關系返回的結果為笛卡兒積。檢索出的行的數目將是第一個表中的行數乘以第二個表中的行數。

輸入：

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,products order by vend_name,prod_name;

分析：相應的笛卡兒積不是我們所想要的。這里返回的數據用每個供應商匹配了每個產品，它包括了

供應商不正確的產品。實際上有的供應商根本就沒有產品。

不要忘了 WHERE 子句 應該保證所有聯結都有 WHERE 子句，否則MySQL將返回比想要的數據多得多的數據。同理，應該保證 WHERE 子句的正確性。不正確的過濾條件將導致MySQL返回不正確的數據。

叉聯結 有時我們會聽到返回稱為叉聯結（cross join）的笛卡兒積的聯結類型。

內部聯結

目前為止所用的聯結稱為等值聯結（equijoin），它基于兩個表之間的相等測試。這種聯結也稱為內部聯結。其實，對于這種聯結可以使用稍微不同的語法來明確指定聯結的類型。下面的 SELECT 語句返回與前面例子完全相同的數據：

輸入：

select vend_name,prod_name,prod_price from vendors inner join products on vendors.vend_id = products.vend_id;

分析：此語句中的 SELECT 與前面的 SELECT 語句相同，但 FROM 子句不同。這里，兩個表之間的關系是 FROM 子句的組成部分，以 INNERJOIN 指定。在使用這種語法時，聯結條件用特定的 ON 子句而不是 WHERE子句給出。傳遞給 ON 的實際條件與傳遞給 WHERE 的相同。

使用哪種語法 ANSI SQL規范首選 INNER JOIN 語法。此外，盡管使用 WHERE 子句定義聯結的確比較簡單，但是使用明確的聯結語法能夠確保不會忘記聯結條件，有時候這樣做也能影響性能。

聯結多個表

SQL對一條 SELECT 語句中可以聯結的表的數目沒有限制。創建聯結的基本規則也相同。首先列出所有表，然后定義表之間的關系。例如：

輸入：

select prod_name,vend_name,prod_price,quantity from orderitems,products,vendors where products.vend_id = vendors.vend_id and orderitems.prod_id = products.products.prod_id and order_num = 20005;

輸出：

分析：此例子顯示編號為 20005 的訂單中的物品。訂單物品存儲在orderitems 表中。每個產品按其產品ID存儲，它引用 products表中的產品。這些產品通過供應商ID聯結到 vendors 表中相應的供應商，供應商ID存儲在每個產品的記錄中。這里的 FROM 子句列出了3個表，而WHERE 子句定義了這兩個聯結條件，而第三個聯結條件用來過濾出訂單20005 中的物品。

性能考慮 MySQL在運行時關聯指定的每個表以處理聯結。這種處理可能是非常耗費資源的，因此應該仔細，不要聯結不必要的表。聯結的表越多，性能下降越厲害。

多做實驗 正如所見，為執行任一給定的SQL操作，一般存在不止一種方法。很少有絕對正確或絕對錯誤的方法。性能可能會受操作類型、表中數據量、是否存在索引或鍵以及其他一些條件的影響。因此，有必要對不同的選擇機制進行實驗，以找出最適合具體情況的方法。

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