下面舉一個例子：

輸入：

select note_text from productnotes where match(note_text) against('rabbit');

輸出：

分析：此 SELECT 語句檢索單個列 note_text 。由于 WHERE 子句，一個全文本搜索被執行。 Match(note_text) 指示MySQL針對指定的列進行搜索， Against('rabbit') 指定詞 rabbit 作為搜索文本。由于有兩行包含詞 rabbit ，這兩個行被返回。

使用完整的 Match() 說明 傳遞給 Match() 的值必須與FULLTEXT() 定義中的相同。如果指定多個列，則必須列出它們（而且次序正確）。

搜索不區分大小寫 除非使用 BINARY 方式，否則全文本搜索不區分大小寫。

事實是剛才的搜索可以簡單地用 LIKE 子句完成，如下所示：

輸入：

select note_text from productnotes where note_text like '%rabbit';

輸出：

分析：這條 SELECT 語句同樣檢索出兩行，但次序不同（雖然并不總是出現這種情況）。

上述兩條 SELECT 語句都不包含 ORDER BY 子句。后者（使用 LIKE ）以不特別有用的順序返回數據。前者（使用全文本搜索）返回以文本匹配的良好程度排序的數據。兩個行都包含詞 rabbit ，但包含詞 rabbit 作為第3個詞的行的等級比作為第20個詞的行高。這很重要。全文本搜索的一個重要部分就是對結果排序。具有較高等級的行先返回（因為這些行很可能是你真正想要的行）。

為演示排序如何工作，請看以下例子：

輸入：

select note_text match(note_text) against('rabbit') as rank from productnotes;

輸出：

分析：這里，在 SELECT 而不是 WHERE 子句中使用 Match() 和 Against() 。這使所有行都被返回（因為沒有 WHERE 子句）。 Match() 和 Against()用來建立一個計算列（別名為 rank ），此列包含全文本搜索計算出的等級值。等級由MySQL根據行中詞的數目、唯一詞的數目、整個索引中詞的

總數以及包含該詞的行的數目計算出來。正如所見，不包含詞 rabbit 的行等級為0（因此不被前一例子中的 WHERE 子句選擇）。確實包含詞 rabbit的兩個行每行都有一個等級值，文本中詞靠前的行的等級值比詞靠后的行的等級值高。

這個例子有助于說明全文本搜索如何排除行（排除那些等級為0的行），如何排序結果（按等級以降序排序）。

排序多個搜索項 如果指定多個搜索項，則包含多數匹配詞的那些行將具有比包含較少詞（或僅有一個匹配）的那些行高的等級值。

正如所見，全文本搜索提供了簡單 LIKE 搜索不能提供的功能。而且，由于數據是索引的，全文本搜索還相當快。

以上就是mysql全文本搜索使用教程的詳細內容，更多請關注php中文網其它相關文章！