對于數據庫來講系統表（如：sysobjects等）就是目錄，而標字段上的索引就如同書本后面的關鍵字索引。

數據庫中，目錄（數據字典）和索引的區別：目錄縱向、索引橫向。

一、影響索引作用的因素

區分度（檢索比率）

優化器根據統計信息來生成執行計劃，如果數據庫沒有收集索引的統計信息，優化器就無從下手，只能按部就班，通過全表掃描來執行查詢。所以，新創建的索引需要重新運行統計，否則索引無效。

舉一個例子，有個表TABLE1，其中有一個字段COL1取值是“1”、“2”、“3”三種，運行統計的結果是告訴數據庫TABLE1中的數據其中字段COL1的各種取值所占的比重。示意如下：

“1” － 12%；

“2” － 66%；

“3” － 22%。

假設還有個字段COL2取值和數據所占的百分比如下：

“A” － 50%；

“B” － 50%。

則查詢語句1：

select * from TABLE1 where COL1 = “1”and COL2 = “A”，

數據庫優化器會優先選擇字段COL1上的索引來定位表中的數據，因為通過COL1上的索引就可以將結果集迅速定位在一個小范圍內12%。而相反的，對于查詢語句2：

select * from TABLE1 where COL1 = “2”and COL2 = “A”，

數據庫會優先選擇COL2上的索引，因為對于語句2的查詢條件COL2上的索引具有更好的區分度。

從上面可以看出，數據庫的優化器通常會優先選擇區分度較高的索引（針對于查詢條件，條件不同選擇的索引可能不同）。

數據庫里的數據是變化的，所以某個時候采集的統計信息，過一段時間后可能會過時，甚至誤導數據庫優化器，這樣同樣會造成運行性能的低下。所以除了，最初建立索引時需要運行統計，在表中的數據發生變化時也需要運行統計。經驗：當表中數據量變化達到10%時，需要重新運行統計。

二、聚集度

范圍掃描

表大小：

小型表

中大型表

超大型表

業務類型

OLTP和OLAP

函數與索引

函數，like語句。。。

Substring(col_name,1, 3)vs. Substring(col_name, 3, 3)

like ‘QQQ% vs. like ‘%QQQ’

索引開銷

性能利器

雙刃劍

索引對插入操作的影響（Oracle）

索引對插入操作的影響（MySQL）

比較索引與促發器對性能的影響

索引總結

使用索引實現關鍵數據的高效訪問。但是需要知道每個索引都會給數據庫更新帶來額外的開銷。這就意味著，低效的索引會給數據庫帶來災難。

對于數據庫，我們必須關注關鍵數據的讀取，為他們提供最高效的訪問路徑。對此，基本策略就是建立索引。在索引提供高效訪問的同時，也帶來了額外的系統開銷。開銷分為磁盤空間的開銷和處理器開銷。下面我們討論一下處理器開銷。每當在表中插入或刪除記錄時，該表的所有索引必須進行相應調整。每當對已建立索引的字段進行更新時，這種調整也會發生。舉例子說，如果在未建立索引的表中插入數據需要100個單位時間，那么每增加一個索引就會增加100到250個單位時間。有趣的是，維護索引的開銷與簡單觸發器帶來的開銷大致相當。

在建立索引前線介紹一些最通俗的信息，這些信息來自developWorks，列出這些信息是因為我覺得這些信息通常情況下是值得參考的：

1.當要在一個合理的時間內結束查詢時，應避免添加索引，因為索引會降慢更新操作的速度并消耗額外的空間。有時候還可能存在覆蓋好幾個查詢的大型索引。

1.基數較大的列很適合用來做索引。

3.考慮到管理上的開銷，應避免在索引中使用多于5個的列。

4.對于多列索引，將查詢中引用最多的列放在定義的前面。

5.避免添加與已有的索引相似的索引。因為這樣會給優化器帶來更多的工作，并且會降慢更新操作的速度。相反，我們應該修改已有的索引，使其包含附加的列。例如，假設在一個表的 (c1,c2)上有一個索引i1。您注意到查詢中使用了"wherec2=?"，于是又創建一個(c2)上的索引i2。但是這個相似的索引沒有添加任何東西，它只是i1的冗余，而現在反而成了額外的開銷。

6.如果表是只讀的，并且包含很多的行，那么可以嘗試定義一個索引，通過CREATE INDEX中的INCLUDE子句使該索引包含查詢中引用的所有列（被INCLUDE子句包含的列并不是索引的一部分，而只是作為索引頁的一部分來存儲，以避免附加的數據FETCHES）。

對于數據倉庫（查詢系統數據庫）可以建立較多的索引（索引和數據的比例可以是1：1）。

決定是否使用索引，可以重點考慮檢索比率。即，判斷索引有效性的依據，就使用鍵值作唯一性條件檢索出的數據的百分比。百分比越低，索引越有效。做出這個論斷的前提是一些假設，如磁盤訪問的相關性能。

索引鍵值相關記錄的物理位置是否相鄰也很重要，因為是通過塊來操作數據的。建立了索引之后，如果索引鍵所指向的記錄散布于整個表中，即使這些記錄在表中占的比率很小，但因為它們分散在整個磁盤上，所以索引的性能就會大打折扣。

另外值得注意的是，函數和類型轉換可能導致索引失效。

以上就是mysql的索引優化如何使用的詳細內容，更多請關注php中文網其它相關文章！