既然是針對的數據表的文件進行操作，那么我們就需要先來了解 MySQL 表的存儲。我們知道，MySQL 有多種存儲引擎，不同的存儲引擎所存儲的文件格式不同。這里主要以 InnoDB 和 MyISAM 這兩種存儲引擎來說明。

InnoDB

.frm 文件 數據表的結構

.idb 文件 表的數據文件，獨享表空間，每個表有一個.idb 文件

.ibdata 文件 表的數據文件，共享表空間，所有的表使用這一個數據

文件

MyISAM

.frm 文件 數據表的結構

.myd 文件 數據文件

.myi 文件 索引文件

首先要查看一下我們當前的數據庫版本是否支持分區

1 show variables like '%partition%';

如何進行分區呢？在進行數據庫水平切分的時候我們知道，水平切分可以根據指定字段取模的方式來分到不同的表中，也可以根據日期來進行切分，或者根據 id 來分段，1-100 萬在第一張表中，100 萬零 1 到 200 萬在第二張表中以此類推等等�？傊�我們在進行切分的過程中有很多的途徑。那么在表分區上數據庫也給我們提供了多種方案可供我們選擇。

MySQL 表分區策略

RANGE 分區 基于屬于一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區

1 DROP TABLE IF EXISTS `p_range`;
2 CREATE TABLE `p_range` (
3 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `name` char(20) NOT NULL,
5 PRIMARY KEY (`id`)
6 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
7 /*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
8 (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (8) ENGINE = MyISAM) */;

最大值

1 PARTITION BY RANGE (id)
2 (
3 PARTITION p0 VALUES LESS THAN (8),
4 PARTITION p1 VALUES LESS THAN MAXVALUE)

適用場景：

這樣就表示，所有 id 大于 7 的數據記錄存在在 p1 分區里。

RANGE 分區在如下場合特別有用：

·當需要刪除“舊的”數據時。如果你使用上面最近的那個例子給出的分區方案，你只需簡單地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0；”來刪除所有在 1991 年前就已經停止工作的雇員相對應的所有行。對于有大量行的表，這比運行一個如“DELETE FROM employees WHERE YEAR(separated) <=

1990；”這樣的一個 DELETE 查詢要有效得多。

·想要使用一個包含有日期或時間值，或包含有從一些其他級數開始增長的值的列。

·經常運行直接依賴于用于分割表的列的查詢。例如，當執行一個如

“SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id；”

這樣的查詢時，MySQL 可以很迅速地確定只有分區 p2 需要掃描，這是因為余下的分區不可能包含有符合該 WHERE 子句的任何記錄

LIST 分區 類似于按 RANGE 分區，區別在于 LIST 分區是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。

1 DROP TABLE IF EXISTS `p_list`;
2 CREATE TABLE `p_list` (
3 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `typeid` mediumint(10) NOT NULL DEFAULT '0',
5 `typename` char(20) DEFAULT NULL,
6 PRIMARY KEY (`id`,`typeid`)
7 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
8 /*!50100 PARTITION BY LIST (typeid)
9 (PARTITION p0 VALUES IN (1,2,3,4) ENGINE = MyISAM, PARTITION p1 VALUES IN (5,6,7,8) ENGINE = MyISAM) */;

HASH 分區 基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含 MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。 HASH 分區主要用來確保數據在預先確定數目的分區中平均分布。在 RANGE 和 LIST 分區中，必須明確指定一個給定的列值或列值集合應該保存在哪個分區中；而在 HASH 分區中，MySQL 自動完成這些工作，你所要做的只是基于將要被哈希的列值指定一個列值或表達式，以及指定被分區的表將要被分割成的分區數量

1 DROP TABLE IF EXISTS `p_hash`;
2 CREATE TABLE `p_hash` (
3 `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
4 `storeid` mediumint(10) NOT NULL DEFAULT '0',
5 `storename` char(255) DEFAULT NULL,
6 PRIMARY KEY (`id`,`storeid`)
7 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8
8 /*!50100 PARTITION BY HASH (storeid)9 PARTITIONS 4 */;

簡單點說就是數據的存入可以按 partition by hash(expr); 這里的 expr 可以

是鍵名也可以是表達式比如 YEAR(time)，如果是表達式的情況下

“但是應當記住，每當插入或更新（或者可能刪除）一行，這個表達式都要計

算一次；這意味著非常復雜的表達式可能會引起性能問題，尤其是在執行同時

影響大量行的運算（例如批量插入）的時候。 ”

在執行刪除、寫入、更新時這個表達式都會計算一次。

數據的分布采用基于用戶函數結果的模數來確定使用哪個編號的分區。換句話，對于一個表達式“expr”，將要保存記錄的分區編號為 N ，其中“N = MOD(expr, num)”。

比如上面的 storeid 為 10；那么 N=MOD(10,4) ;N 是等于 2 的，那么這條記錄就存儲在 p2 的分區里面。

如果插入一個表達式列值為'2005-09-15′的記錄到表中，那么保存該條記錄的分區確定如下：MOD(YEAR('2005-09-01′),4) = MOD(2005,4) = 1 ; 就存儲在 p1 分區里面了。

分區注意點

1、重新分區時，如果原分區里面存在 maxvalue 則新的分區里面也必須包含

maxvalue 否則就錯誤。

alter table p_range2x
reorganize partition p1,p2
into (partition p0 values less than (5), partition p1 values less than maxvalue);
[Err] 1520 – Reorganize of range partitions cannot change total ranges except for last partition where it can extend the range

2、分區刪除時，數據也同樣會被刪除 alter table p_range drop partition p0;

3、如果 range 分區列表里面沒有 maxvalue 則如有新數據大于現在分區 range 數據值那么這個數據是無法寫入到數據庫表的。

4、修改表名不需要 刪除分區后在進行更改，修改表名后分區存儲 myd myi 對應也會自動更改。

如果希望從所有分區刪除所有的數據，但是又保留表的定義和表的分區模式，使用 TRUNCATE TABLE 命令。（請參見 13.2.9 節，“TRUNCATE 語法”）。

如果希望改變表的分區而又不丟失數據，使用“ALTER TABLE … REORGANIZE PARTITION”語句。參見下面的內容，或者在 13.1.2 節，“ALTER TABLE 語法” 中參考關于 REORGANIZE PARTITION 的信息。

5、對表進行分區時，不論采用哪種分區方式如果表中存在主鍵那么主鍵必須在分區列中。表分區的局限性。

6、list 方式分區沒有類似于 range 那種 less than maxvalue 的寫法，也就是說 list 分區表的所有數據都必須在分區字段的值列表集合中。

7、在 MySQL 5.1 版中，同一個分區表的所有分區必須使用同一個存儲引擎；例如，不能對一個分區使用 MyISAM，而對另一個使用 InnoDB。

8、分區的名字是不區分大小寫的，myp1 與 MYp1 是相同的。

以上就是MySQL中表分區的詳細介紹的詳細內容，更多請關注php中文網其它相關文章！