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互聯(lián)網(wǎng)思維從Internet誕生的那一天就開始萌芽并一直持續(xù)到現(xiàn)在，但是自從去年李世石與阿爾法狗進(jìn)行的一場(chǎng)圍棋大戰(zhàn)，或許就是互聯(lián)網(wǎng)思維OUT，AI思維興起的一個(gè)標(biāo)志；同時(shí)很多人就提出“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”的觀點(diǎn)，現(xiàn)在所有科技巨頭、各行各業(yè)擁抱人工智能，就在5月23號(hào)，谷歌阿爾法狗與中國(guó)圍棋明星柯潔的對(duì)戰(zhàn)正在烏鎮(zhèn)舉行，最終的結(jié)果雖說是阿爾法狗獲勝，但是結(jié)果的背后卻蘊(yùn)含了人工智能正在走向成熟，能按照人性的特點(diǎn)去思考問題。包括前段時(shí)間阿里的全球智慧物流峰會(huì)，全程都是關(guān)于人工智能，不可否認(rèn)，AI時(shí)代到來都已是不可改變的事實(shí)。本文就以“AI時(shí)代的思維方式”，聚焦人工智能，給大家談?wù)凙I思維。

 

正確的思維方式是AI落地的關(guān)鍵

互聯(lián)網(wǎng)思維在三五年前很流行，關(guān)于它的書籍和課程不少，其本質(zhì)是一套方法論。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)只是工具，流量只是資源，互聯(lián)網(wǎng)能夠改變各行各業(yè)，正是因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)理解并接受了互聯(lián)網(wǎng)思維之后，將互聯(lián)網(wǎng)與業(yè)務(wù)密切結(jié)合起來。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，行業(yè)同樣經(jīng)歷了從“表面上的移動(dòng)化”到“思維上的移動(dòng)化”的過程。最初互聯(lián)網(wǎng)公司都認(rèn)為，只要有App就是移動(dòng)化。然而事實(shí)證明，互聯(lián)網(wǎng)公司移動(dòng)化必須從理念上AI First，同時(shí)在產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、變現(xiàn)諸多維度都移動(dòng)化，才算實(shí)現(xiàn)真正的移動(dòng)化。

Facebook在移動(dòng)轉(zhuǎn)型過程中。Facebook CEO扎克伯格在公司決定“Mobile First”之后，在開會(huì)時(shí)看到產(chǎn)品經(jīng)理的材料上還有PC網(wǎng)站截圖時(shí)表示，如果以后再有PC網(wǎng)站截圖“我就不跟你們開會(huì)了”，扎克伯格此舉正是通過“極端方式”動(dòng)員公司具備移動(dòng)思維。

最后Facebook憑借著移動(dòng)思維成功轉(zhuǎn)型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，擁有Facebook、WhatsApp、Messenger、Instagram等重量級(jí)產(chǎn)品，用戶中有90%的使用移動(dòng)產(chǎn)品，收入有90%來自移動(dòng)端。反觀Twitter，則因?yàn)殄e(cuò)過移動(dòng)時(shí)代而被擠出互聯(lián)網(wǎng)中心舞臺(tái)，核心原因就在于它只是將PC模式搬到了手機(jī)上，沒有像微博那樣迎接移動(dòng)時(shí)代的變化而調(diào)整公司戰(zhàn)略，現(xiàn)在Twitter已被微博趕超。

人工智能時(shí)代到來已是行業(yè)共識(shí)，然而現(xiàn)在科技巨頭應(yīng)用AI同樣存在“有深度學(xué)習(xí)技術(shù)”就是在做AI的表面AI化的問題，甚至一些手機(jī)只是引入第三方語音助手就宣稱自己已是“人工智能的手機(jī)”。

 

很多人對(duì)人工智能的誤解是這是一個(gè)技術(shù)——就像App或者H5一樣的技術(shù)。然而事實(shí)上，人工智能卻應(yīng)該被對(duì)應(yīng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)。它會(huì)改變企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，會(huì)改變?nèi)藗兊纳�活方式，�?huì)帶來新的商業(yè)模式，會(huì)形成類似于互聯(lián)網(wǎng)的新經(jīng)濟(jì)。正是因?yàn)榇耍�人工智能時(shí)代需要新的思維方式。

AI的思維方式究竟是什么？

現(xiàn)在行業(yè)擁抱人工智能，究竟缺少什么思維？筆者認(rèn)為AI時(shí)代應(yīng)該具備的5個(gè)思維方式：

1、AI First

“from think mobile to think AI”，就像當(dāng)初移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)襲來時(shí)行業(yè)都說Mobile First一樣。不久之前Google I/O大會(huì)上，其CEO桑達(dá)爾·皮查伊也已明確，公司戰(zhàn)略已從“Mobile first to AI first”，百度在更早之前明確了AI First的戰(zhàn)略，相信越來越多科技公司會(huì)把AI擺在前面。

2、不能只盯著手機(jī)

手機(jī)還會(huì)長(zhǎng)期存在，但移動(dòng)的機(jī)會(huì)不多了，做一個(gè)App創(chuàng)業(yè)已經(jīng)越來越難。早在去年11的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，李彥宏就曾發(fā)出過行業(yè)預(yù)警：“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，這個(gè)風(fēng)口已經(jīng)沒有可能出現(xiàn)獨(dú)角獸，而未來的機(jī)會(huì)在人工智能。”最初這一說法引發(fā)了行業(yè)爭(zhēng)議，現(xiàn)在看來再繼續(xù)圍繞手機(jī)做App這樣的思路確實(shí)很難再有機(jī)會(huì)，而AI則提供了一個(gè)更多的機(jī)會(huì)。

AI也不能只圍繞著手機(jī)來做，過去語音技術(shù)一個(gè)重要變化是從手機(jī)進(jìn)入到家居等更多場(chǎng)景中，因?yàn)檎Z音技術(shù)人可與“物”溝通，具有“喚醒萬物”的能力。同時(shí)視覺技術(shù)也從線上走到線下，比如售貨機(jī)的刷臉支付就是這樣的體現(xiàn)。

3、軟硬結(jié)合是AI的必然

AI要走到更多場(chǎng)景中去，要從線上走到線下去，軟硬件結(jié)合就會(huì)越來越重要。一個(gè)例子是Amazon Echo的成功，這是一款智能音響，但同時(shí)可以響應(yīng)用戶的語音指令，獲取信息、購(gòu)物、開燈，現(xiàn)在Google已跟進(jìn)推出Home，蘋果也將入局。

為什么用戶不用手機(jī)來進(jìn)行這樣的操作？因?yàn)榧依镞@個(gè)場(chǎng)景下Echo可以一直插電，不用擔(dān)心能耗問題，進(jìn)而具備Always on Mic的能力，麥克風(fēng)可以一直傾聽用戶的指令，這是手機(jī)做不到的，這就是軟硬件結(jié)合的好處。無人駕駛汽車更是軟硬件結(jié)合的案例，算法重要，數(shù)據(jù)重要（高精地圖），硬件更重要（雷達(dá)等）。

軟硬件結(jié)合不是今年才有的說法，2014年智能硬件方興未艾時(shí)，行業(yè)就在談“軟硬件結(jié)合”，然而彼時(shí)更多是在解決連接問題，讓硬件可與手機(jī)App連接，手機(jī)可以控制電燈、家電，事實(shí)證明這并沒有什么意義，賣得好的智能硬件鳳毛麟角。

然而，智能硬件行業(yè)集體踏空并不代表軟硬件結(jié)合是偽需求，現(xiàn)在AI技術(shù)趨于成熟，軟硬件結(jié)合之后就有真正的智能化場(chǎng)景，比如人們不再需要用手機(jī)App去控制家電，而是家電家居根據(jù)用戶行為習(xí)慣大數(shù)據(jù)，情景感知，自我調(diào)整。智能硬件的結(jié)果是讓傳感器成本下降、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟，更多設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在AI技術(shù)來了，智能硬件時(shí)代才真正到來。

4、數(shù)據(jù)秒殺算法，算法推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步

人工智能的三個(gè)要素是算法、數(shù)據(jù)和人才。大數(shù)據(jù)可能比算法更重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)尤其是“干凈的數(shù)據(jù)”，機(jī)構(gòu)化的數(shù)據(jù)積累需要時(shí)間，不是每個(gè)公司都有。不過，算法才能最終改變世界。數(shù)據(jù)放在那里就是石油，只有煉油之后才能用之于民。而算法的價(jià)值就是將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。數(shù)據(jù)就像蒸汽機(jī)時(shí)代的煤炭，蒸汽機(jī)在瓦特之前早已經(jīng)存在，但是瓦特的蒸汽機(jī)改變了世界。

5、用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，降維打擊

AI時(shí)代如果互聯(lián)網(wǎng)公司能用AI思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,做手機(jī)上做過的事情用AI再做一遍，或者去做手機(jī)上沒做過的事情，這樣就能形成“降維攻擊”。比如與打字輸入相比，語音輸入就是降維打擊。“降維打擊”是一個(gè)科幻名詞，旨在“將攻擊目標(biāo)本身所處的空間維度降低，致使目標(biāo)無法在低維度的空間中生存從而毀滅目標(biāo)。”，換句話說就是與對(duì)手不在一個(gè)維度競(jìng)爭(zhēng)，AI可以做許多傳統(tǒng)技術(shù)做不了的事情，給科技公司創(chuàng)造了全新的競(jìng)爭(zhēng)維度。

 

哪些公司應(yīng)該具備人工智能思維？

一方面，已在布局人工智能的科技公司，必須要強(qiáng)調(diào)人工智能思維。

不少公司都在重視人工智能，既有互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還有手機(jī)等硬件公司。然而，要想抓住人工智能的機(jī)遇，就不能只是將人工智能當(dāng)成一個(gè)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目來做。只有AI First之后，才能在AI底層技術(shù)上投入資源，同時(shí)將AI技術(shù)應(yīng)用在公司的一切業(yè)務(wù)之中。最終不只是可以讓數(shù)據(jù)釋放出價(jià)值，還能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、提升用戶體驗(yàn)以及提高公司運(yùn)營(yíng)效率。

另一方面，不同行業(yè)包括傳統(tǒng)行業(yè)都必須理解并接受人工智能思維。

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各行各業(yè)的改變已經(jīng)很明顯，零售、廣告、媒體等行業(yè)更是首當(dāng)其沖。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)尤其是O2O、共享經(jīng)濟(jì)等等商業(yè)模式，也改變了餐飲、酒店、旅游、電影、出行諸多行業(yè)。現(xiàn)在人工智能時(shí)代來了，傳統(tǒng)行業(yè)的秩序?qū)⒃僖淮伪桓淖儭?/div>