最近，亞馬遜新推出了一個十分好用的神器(Amazon Go app)，這個神器讓用戶購物的時候不再需要結賬，也就是說用戶可以以前那些排起長隊等著收銀員收錢的方式以后就不需要了，而且最重要的是，只需要在網上支付就可以了，不攜帶現金也是沒有關系的。下面就給大家好好介紹一下這個神器該怎么來運用。

　　【拿了就走 無需結賬】

　　Amazon Go的免結賬購物體驗建立在一系列技術的基礎之上，包括大量攝像頭和麥克風、大型云計算服務器以及Alexa語音助手。整個購物過程再簡單不過——進店，拿東西，走人，無需排隊結賬。消費者需要的只是亞馬遜賬號、智能手機和Amazon Go應用。他們需將信用卡綁定到APP上，從而實現自動結算。在一段視頻中，亞馬遜使用大量術語解釋Amazon Go的工作原理，包括計算機視覺、深度學習算法和傳感器融合。

　　免結賬購物體驗依賴于大量攝像頭和麥克風，所采用的技術與自駕駛汽車類似。根據專利說明書，消費者在走進Amazon Go時會被標記。

　　在亞馬遜的視頻中，消費者在手機上打開Amazon Go的二維碼，進店后刷一下二維碼，這樣商店的監視系統就能識別他們的身份，然后追蹤他們的店內活動。當消費者在貨架前停下來，攝像頭會拍攝他們的影像，記錄下他們的選擇——是否繼續將商品拿在手里，或者是放回貨架。專利說明書稱：“當用戶的手離開貨架時，攝影頭會拍攝一幅或者多幅照片，記錄下這一過程。這些圖像會與其他圖像進行比對，以確定用戶究竟是選定了貨品，還是拿下來之后又把它放回貨架。”

　　攝影頭甚至能夠識別消費者的膚色，以幫助系統確定是不是目標消費者的手。圖像分析系統會對第一幅圖像進行分析，確定用戶手部膚色、膚色包含的像素，或者與識別的用戶膚色類似的一系列顏色。這些顏色也可能被識別，并與目標用戶掛鉤。由于每個人的膚色都是獨一無二的，這種比較分析可以區分臨近貨架的兩名消費者，避免出現誤差。

　　【逆向回聲定位】

　　免結賬購物體驗依賴于令人吃驚的強大計算能力。在這方面，亞馬遜堪稱佼佼者，Alexa語音控制系統的問世就是一個最好證明。Alexa將語音命令傳給亞馬遜的云計算網絡，后者對語音文件進行識別并將其轉化成數字指令，答復后傳回Echo設備。

　　實際上，Alexa語音控制系統的部分技術也用于Amazon Go的系統。Amazon Go安裝了大量麥克風，用于識別消費者制造的聲響。店內每個麥克風接收到的音頻信號的時間存在差異。通過辨別這種差異，麥克風可用于追蹤消費者的活動。形象地說，這是一種“逆向回聲定位”。此外，Amazon Go還在貨架上安裝了紅外、壓力和負荷傳感器，能夠感知到貨品是否被消費者取走，拿起后是否又被放回貨架。這些傳感器讓Amazon Go擁有持續感知能力，可在任何時刻確定任何東西和任何人的方位。

　　Amazon Go的免結賬購物理念非常引人注目，能否大范圍推廣取決于整個系統的安裝和維護成本。市場調研機構Forrester的分析師布倫丹?維切爾表示：“這項技術面臨的挑戰是它是否劃算。亞馬遜是否研制了一種‘秘密配方’?”

　　在Amazon Go出現前，很多業內人士就認為可以利用微型無線射頻識別技術(RFID)或者說射頻ID和標簽實現這種購物體驗。它們會持續發送“我在這!”的信息，允許系統對安裝RFID標簽的商品進行追蹤。維切爾表示：“RFID標簽的價格不斷下降，當前的價格只有5美分左右。但如果給所有商品都裝上RFID標簽，仍然是浩大的勞動密集工程。”

　　實際上，免結賬購物理念已經有很多年歷史。早在2006年，IBM便發布了一則廣告，宣傳可以“拿了就走”的商店。相比之下，亞馬遜找到了一種成本更低的技術密集型手段，為消費者提供這種體驗。

　　【信息的力量】

　　咨詢公司SapientRazorfish分析師大衛.赫維特指出，從他們穿過店門的那一刻就識別顧客身份，而后對他們的一舉一動進行追蹤，這種能力對商家來說具有非常重要的意義。他說：“打開數字顯示器，對過道上的人展開營銷。我知道這有點‘老大哥’式監視色彩，但如果收集的數據用于改善購物體驗，仍不失為一種受人歡迎的做法。”

　　亞馬遜可以向超市授權使用這項技術。這對亞馬遜來說是“雙贏”，因為亞馬遜銷售的不僅僅是這項技術，同時還包括他們的AWS云服務。至于超市引入這項技術是否具有經濟可行性，與亞馬遜就沒有太大關系了，因為他們只負責提供技術。

　　只要在提高技術能力的道路上不斷前進，投資者并不在乎亞馬遜每個季度都賠錢。赫維特說：“市場給了他們大膽嘗試和失敗的自由。他們被允許嘗試有趣而昂貴的東西。”即使這項技術成本過高，無法進行推廣，亞馬遜的做法也值得稱道，因為他們盡自己最大可能研發了新技術。維切爾說：“無論怎樣，研發和應用新技術都是最有意義的事情。”